FAKULTETA ZA STROJNIŠTVO


Učna enota
 Izbrana poglavja iz matematike 
https://aips.um.si/PredmetiBP5/UcnaEnotaInfo.asp?Zavod=14&Jezik=&Leto=2018&Nacin=&Predmet=14M001

Šifra učne enote    14M001 2018

Nivo Študijkski program ali njegov del Letnik Semester
2 BM71 ENERGETSKO, PROCESNO IN OKOLJSKO STROJNIŠTVO 1 Zimski
2 BM72 KONSTRUKTERSTVO 1 Zimski
2 BM73 PROIZVODNE TEHNOLOGIJE IN SISTEMI 1 Zimski

ECTS točke 6

Ure - Predavanja 45
Ure - Seminarji 15
Ure - Seminarske vaje 15
Ure - Samostojno delo študenta 105

Nosilci
doc. dr. KOSI-ULBL IRENA

Jeziki predavanj slovenski
Jeziki vaj slovenski

Pogoji za vključitev v delo oz. za opravljanje študijskih obveznosti
Osnovno znanje visokošolske matematike. 
Vsebina
Predavanja: • Klasifikacija parcialnih diferencialnih enačb. • Enačba valovanja (nihanja). • Enačba za prevajanje toplote. • Laplaceova enačba. • Nehomogene parcialne diferencialne enačbe. • Osnove verjetnostnega računa. • Slučajne spremenljivke. • Porazdelitve: diskretne porazdelitve, zvezne porazdelitve. • Osnovni statistični pojmi. • Testiranje statističnih hipotez. • Regresija in korelacija. Seminarske naloge: Seminarske naloge aplikativno dopolnjujejo vsebino predavanj s praktičnim reševanjem inženirskih problemov.  
Temeljni literatura in viri
• G. Tomšič, T. Slivnik: Matematika IV, Založba FE in FRI, Ljubljana, 2004. • E. Kreyszig: Advanced Engineering Mathematics, 10th ed., John Wiley & Sons, Hoboken (NJ), 2011. • B. Sluban: Uporaba statističnih metod v tekstilstvu, Fakulteta za strojništvo, Maribor, 2004. • B. Sluban: Uvod v opisno statistiko, Fakulteta za strojništvo, Maribor, 2009. • M. R. Spiegel, J. Schiller, R. Alu Srinivasan: Probability and Statistics, 3rd. ed., Schaum's Outline Series (NewYork): McGraw-Hill, cop., 2009.  
Cilji in kompetence
• Prikazati različne metode reševanja parcialnih diferencialnih enačb. • Študente seznaniti s pomembnejšimi enačbami matematične fizike in z njihovo uporabo pri reševanju konkretnih inženirskih nalog. • Študentom zagotoviti poznavanje osnovnih statističnih pojmov. • Študente seznaniti s postopkom preverjanja statističnih hipotez in prikazati aplikativno vrednost pridobljenega znanja.  
Predvideni študijski rezultati - znanje in razumevanje
• Poglobljen študij specifičnih matematičnih znanj, uporabnih na izbranem raziskovalnem področju. • Sposobnost uporabe pridobljenih znanj pri samostojnem raziskovalnem delu.  
Predvideni študijski rezultati - Prenosljive/ključne spretnosti in drugi atributi
• Natančnost izražanja in simbolnega zapisovanja. • Spretnosti računanja. • Povezovanje pridobljenih teoretičnih znanj pri reševanju problemov na izbranem strokovnem področju. • Uporaba informacijske tehnologije. Bodoči diplomant bo: razumel pomen in uporabnost pridobljenih znanj pri svojem strokovnem in raziskovalnem delu, sposoben kritične analize, evalvacije in združevanja kompleksnih idej, s stanovskimi kolegi komuniciral o matematičnem znanju s specifičnih matematičnih področij in to znanje uporabljal pri reševanju zahtevnih inženirskih problemov.  
Metode poučevanja in učenja
• predavanja, • seminar, • avditorne vaje.  

Načini ocenjevanja Delež (%)
Seminarska naloga 20  
Pisni izpit 80  
Opombe
• opravljena seminarska naloga 20%, • pisni izpit – praktični del 40%, • pisni izpit – teoretični del 40%. Praktični del pisnega izpita se lahko v celoti nadomesti z uspešno opravljenimi testi iz vaj (2 testa), teoretični del pisnega izpita pa se lahko v celoti nadomesti z uspešno opravljenimi testi teoretičnega znanja (2 testa).  
[EOP]