Pogoji za vključitev v delo oz. za opravljanje študijskih obveznosti
|
|
Osnovno znanje visokošolske matematike. |
Vsebina
|
|
Predavanja:
• Klasifikacija parcialnih diferencialnih enačb.
• Enačba valovanja (nihanja).
• Enačba za prevajanje toplote.
• Laplaceova enačba.
• Nehomogene parcialne diferencialne enačbe.
• Osnove verjetnostnega računa.
• Slučajne spremenljivke.
• Porazdelitve: diskretne porazdelitve, zvezne porazdelitve.
• Osnovni statistični pojmi.
• Testiranje statističnih hipotez.
• Regresija in korelacija.
Seminarske naloge:
Seminarske naloge aplikativno dopolnjujejo vsebino predavanj s praktičnim reševanjem inženirskih problemov.
|
Temeljni literatura in viri
|
|
• G. Tomšič, T. Slivnik: Matematika IV, Založba FE in FRI, Ljubljana, 2004.
• E. Kreyszig: Advanced Engineering Mathematics, 10th ed., John Wiley & Sons, Hoboken (NJ), 2011.
• B. Sluban: Uporaba statističnih metod v tekstilstvu, Fakulteta za strojništvo, Maribor, 2004.
• B. Sluban: Uvod v opisno statistiko, Fakulteta za strojništvo, Maribor, 2009.
• M. R. Spiegel, J. Schiller, R. Alu Srinivasan: Probability and Statistics, 3rd. ed., Schaum's Outline Series (NewYork): McGraw-Hill, cop., 2009.
|
Cilji in kompetence
|
|
• Prikazati različne metode reševanja parcialnih diferencialnih enačb.
• Študente seznaniti s pomembnejšimi enačbami matematične fizike in z njihovo uporabo pri reševanju konkretnih inženirskih nalog.
• Študentom zagotoviti poznavanje osnovnih statističnih pojmov.
• Študente seznaniti s postopkom preverjanja statističnih hipotez in prikazati aplikativno vrednost pridobljenega znanja.
|
Predvideni študijski rezultati - znanje in razumevanje
|
|
• Poglobljen študij specifičnih matematičnih znanj, uporabnih na izbranem raziskovalnem področju.
• Sposobnost uporabe pridobljenih znanj pri samostojnem raziskovalnem delu.
|
Predvideni študijski rezultati - Prenosljive/ključne spretnosti in drugi atributi
|
|
• Natančnost izražanja in simbolnega zapisovanja.
• Spretnosti računanja.
• Povezovanje pridobljenih teoretičnih znanj pri reševanju problemov na izbranem strokovnem področju.
• Uporaba informacijske tehnologije.
Bodoči diplomant bo:
razumel pomen in uporabnost pridobljenih znanj pri svojem strokovnem in raziskovalnem delu, sposoben kritične analize, evalvacije in združevanja kompleksnih idej, s stanovskimi kolegi komuniciral o matematičnem znanju s specifičnih matematičnih področij in to znanje uporabljal pri reševanju zahtevnih inženirskih problemov.
|
Metode poučevanja in učenja
|
|
• predavanja,
• seminar,
• avditorne vaje.
|