Pogoji za vključitev v delo oz. za opravljanje študijskih obveznosti
|
|
Pogojev ni. |
Vsebina
|
|
Predavanja:
• Uvod v raziskovalno delo; teoretični modeli, merilni eksperiment.
• Osnove uporabne statistike; področja in primeri uporabe, osnovne porazdelitvene funkcije, naključni vzorec in interval zaupanja, testiranje hipotez.
• Eksperimentalni načrti; enofaktorski eksperiment, večfaktorski eksperiment, regresijska analiza, optimizacijski načrti.
• Načrtovanje merilnih prog in zasnova merilnih naprav; funkcijski gradniki merilnih sistemov, statične karakteristike merilnih sistemov, dinamične karakteristike merilnih sistemov, principi gradnje merilnih naprav in standardizirani postopki, izbira in uporaba komercialne merilne opreme, uporaba posebnih materialov in njihove prednosti, računalniško vodeni merilni sistemi.
• Izvajanje eksperimentov, analiza in interpretacija rezultatov; umerjanje sistema in zagotavljanje pogojev ponovljivosti, izbira in priprava načrta poteka meritev, statistična, grafična in numerična analiza, poročilo.
Vaje:
Vaje aplikativno dopolnjujejo vsebino predavanj s praktičnim računskim reševanjem eksperimentalnih primerov.
Laboratorijske vaje:
Laboratorijske vaje so namenjene praktični izvedbi in analizi različnih eksperimentov s področja strojništva.
|
Temeljni literatura in viri
|
|
• D. C. Montgomery: Design and analysis of experiments, John Wiley & Sons, 2001.
• E. O. Doebelin: Measurement systems application and design, McGraw-Hill, 2003.
• E. O. Doebelin: Engineering Experimentation; Planning, Execution, Reporting, McGraw-Hill, 1995.
• W. W. Hines, D. C. Montgomery: Probability and statistics in Engineering and Management Science, John Wiley & Sons, 1990.
• B. Ačko: Spletni zapiski predavanj
• A. Hribernik: Metode eksperimentalnega dela : načrtovanje eksperimentov : [skripta]. Maribor: Fakulteta za strojništvo, 2011.
|
Cilji in kompetence
|
|
Namen predmeta je seznaniti študenta z:
• metodami znanstveno raziskovalnega dela,
• sodobnimi postopki načrtovanja eksperimentov,
• statistično in matematično podprto obdelavo eksperimentalnih rezultatov,
• raziskavami, razvojem in optimiranjem merilnih sistemov, naprav in postopkov.
|
Predvideni študijski rezultati - znanje in razumevanje
|
|
Študent se bo naučil samostojno pripraviti in izvesti kompleksen eksperimentalni projekt, obdelati rezultate, jih predstaviti in kritično komentirati. |
Predvideni študijski rezultati - Prenosljive/ključne spretnosti in drugi atributi
|
|
Obvladovanje ključnih raziskovalnih metod, potrebnih v procesu snovanja in izvajanja eksperimentalnega projekta . |
Metode poučevanja in učenja
|
|
• predavanja,
• domače naloge,
• avditorne vaje,
• laboratorijske vaje. |