FAKULTETA ZA ELEKTROTEHNIKO, RAČUNALNIŠTVO IN INFORMATIKO


Učna enota
 OPERACIJSKE RAZISKAVE LOGISTIČNIH, TRANSPORTNIH IN EKONOMSKIH SISTEMOV 
https://aips.um.si/PredmetiBP5/UcnaEnotaInfo.asp?Zavod=15&Jezik=&Leto=2019&Nacin=&Predmet=55D150

Šifra učne enote    55D150 2019

Nivo Študijkski program ali njegov del Letnik Semester
1 BD20 RAČUNALNIŠTVO IN INFORMATIKA 1 Zimski

ECTS točke 9

Ure - Predavanja 60
Ure - Samostojno delo študenta 210

Nosilci
izr. prof. dr. ZAMUDA ALEŠ

Jeziki predavanj slovenski
Jeziki vaj slovenski

Pogoji za vključitev v delo oz. za opravljanje študijskih obveznosti
Pogojev ni. 
Vsebina
• Uvod: osnovni pojmi in primeri operacijskih raziskav logističnih, transportnih in ekonomskih sistemov. • Arhitektura algoritmov in taksonomija algoritmov za operacijske raziskave logističnih, transportnih in ekonomskih sistemov. • Načrtovanje algoritmov operacijskih raziskav logističnih, transportnih in ekonomskih sistemov. • Kompleksnost v operacijskih raziskavah logističnih, transportnih in ekonomskih sistemov. • Planiranje kompleksnih misij in scenarijev v nepredvidljivih okoljih. • Obravnava omejitev pri operacijskih raziskavah logističnih, transportnih in ekonomskih sistemov: primeri iz globokomorske navigacije in ekonomskega razporejanja s scenariji za ovrednotenje kakovosti. • Robustnost na napake med misijami in zanesljivost transporta. • Energetska avtonomnost in algoritmi za ekonomsko planiranje v sistemih sistemov. • Primerjava kakovosti algoritmov za operacijske raziskave logističnih, transportnih in ekonomskih sistemov.  
Temeljni literatura in viri
• Hamdy A. Taha. Operations Research: An Introduction (10th Edition). Pearson. 2016. • M. H. Beilby. Economics and Operational Research. Academic Press. 2014. • Vargas, Patricia A., Ezequiel A. Di Paolo, Inman Harvey, and Phil Husbands, eds. The horizons of evolutionary robotics. MIT Press, 2014. • Somaiyeh Mahmoud Zadeh, David M. W. Powers, Reza Bairam Zadeh. Autonomy and Unmanned Vehicles: Augmented Reactive Mission and Motion Planning Architecture. Springer. 2019. • Aleš Zamuda, José Daniel Hernández Sosa, Leonhard Adler. Constrained Differential Evolution Optimization for Underwater Glider Path Planning in Sub-mesoscale Eddy Sampling. Applied Soft Computing, 2016, vol. 42, pp. 93-118.  
Cilji in kompetence
Namen tega predmeta je študente usposobiti za raziskovalno delo na področju razvoja in uporabe operacijskih raziskav logističnih, transportnih in ekonomskih sistemov. 
Predvideni študijski rezultati - znanje in razumevanje
Po zaključku tega predmeta bo študent sposoben: • izkazati poznavanje, razumevanje, uporabo, sintezo in ovrednotenje operacijskih raziskav logističnih, transportnih in ekonomskih sistemov, • analizirati in načrtovati primerne sisteme v operacijskih raziskavah logističnih, transportnih in ekonomskih sistemov za reševanje problemov s predlaganih področij, • samostojnega reševanja problemov, • ustvarjanja novega znanja s predlaganih področij, • uporabiti in ovrednotiti algoritme operacijskih raziskavah logističnih, transportnih in ekonomskih sistemov za vodenje sistemov.  
Predvideni študijski rezultati - Prenosljive/ključne spretnosti in drugi atributi
• Spretnosti komuniciranja: ustni zagovor laboratorijskih vaj, pisno izražanje pri pisnem izpitu. • Uporaba informacijske tehnologije: iskanje informacij na svetovnem spletu in uporaba programskih orodij za potrebe operacijskih raziskavah logističnih, transportnih in ekonomskih sistemov. • Reševanje problemov: načrtovanje in implementacija programov za operacijske raziskave logističnih, transportnih in ekonomskih sistemov.  
Metode poučevanja in učenja
• predavanja, • projektna naloga.  

Načini ocenjevanja Delež (%)
Projektna naloga 70  
Ustni izpit 30  
[EOP]